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통계적 검정 종류에는 우월성 검정과 동등성 검정 두 가지가 있습니다. 그리고 보통 p-value를 확인하고 귀무가설의 기각 여부를 판단하지만 신뢰구간이 0을 포함하고 있는지를 확인해 가설 검정을 진행할 수 있습니다.
우월성 검정 (Superiority Test)
- 우월성 검정 정의
우월성 검정은 A가 B보다 우월함을 검정하는 통계적 검정 방법입니다. 우월성 검정은 two-sample t-test이기 때문에 귀무가설과 대립 가설은 아래와 같습니다.
- H0: μ1=μ2
- H1: μ1≠μ2
우월성 검정이 양측 검정으로 진행하는 이유는 신뢰구간과 검정의 결과를 동일하게 맞추기 위해서입니다.
만약 A 치료제가 B 치료제보다 우월함을 검정하고 싶다면 p-value만 제시하는 것보다 구간 추정 값을 제시하는 것이 더 많은 정보를 제공합니다. 이러한 이유로 양측 검정을 통해 구간 추정을 통한 검정과 같은 판단을 내릴 수 있기 때문에 양측 검정이 더 선호됩니다.
동등성 검정 (equivalence test)
- 동등성 검정 정의
동등성 검정의 경우는 A와 B가 유의미한 차이가 없음을 보이는 것을 목표로 삼고 가설검정을 진행합니다. 유의미한 차이를 의미하는 δ값은 미리 정의된 값을 사용합니다.
- H0:μ1−μ2 ≥δ
- H1:μ1−μ2 <δ
동등성 검정 결과는 95% 신뢰구간이 [-δ,δ] 사이에 들어오는지 여부와 같게 됩니다. 신뢰구간이 δ 사이에 포함되면 귀무가설을 기각할 수 있게 됩니다. 따라서 동등성 검정에서도 통계량을 따로 계산하지 않아도 신뢰구간을 통해서 가설을 검정할 수 있습니다.
동등성 검정은 A 치료제와 B 치료제가 동일한지 검정할 때 많이 사용되기 때문에 바이오시밀러 분야에서 많이 사용됩니다.
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